Arquitectura de integración con Azure para una laboratorio argentino, donde los datos residen On-Premise (SAP HANA, SQL Server, MySQL). El procesamiento se realizó en Batch y programado de acuerdo a las necesidades de procesamiento.
Los datos provenían tanto de las fuentes de ventas diarias y las proyectadas.
El proceso de Data Cleaner fue realizado con Databricks articulado con varios ETLs en Azure Data Factory.
Para la visualización de datos interactivos se utilizó Power BI apalancado con Azure Data Lake en las tablas Gold.
