Healthcare DNI Scanner A.I. App

Automatización de Creación de Pacientes en Repositorio Clínico Fhir Healthcare DNI Scanner A.I. App es una solución avanzada diseñada por Go Up Cloud para simplificar la gestión de identificación en el sector de la salud. Nuestra aplicación utiliza tecnología de inteligencia artificial para escanear de manera rápida y precisa documentos de identificación (DNI) de Chile, Colombia, España y Argentina,…

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Procesamiento con Análisis Cognitivo para Datos Clínicos en Azure

El siguiente diagrama muestra la arquitectura planteada para el desarrollo de Pipeline que incluye procesamiento de Servicios Cognitivos de Azure en Databricks, orquestado con Azure Data Factory. El Pipeline consiste en lo siguiente: Para más información sobre dichas tecnologías, por favor revise nuestro post: Azure Health Data Services: Potenciando la Gestión de Información Médica Protegida…

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Data Lake Arquitecture

Arquitectura de integración con Azure para una laboratorio argentino, donde los datos residen On-Premise (SAP HANA, SQL Server, MySQL). El procesamiento se realizó en Batch y programado de acuerdo a las necesidades de procesamiento. Los datos provenían tanto de las fuentes de ventas diarias y las proyectadas.El proceso de Data Cleaner fue realizado con Databricks…

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Monitoreo de Concentraciones de CO2

En tiempos de Pandemia, se realizaron sensos que buscaban medir la calidad del aire en aulas de escuelas. Para ello se colocaron sensores en las aulas con el fin de realizar la medición. Con la recogida de datos de monitoreo de la calidad de aire interior en aulas de escuela, y posterior procesamiento y representación…

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POC – Data Lake Corporativo

El siguiente diagrama hace referencia a la arquitectura requerida por una entidad Bancaria para su Proof of Concept (POC) de un Data Lake Corporativo, el cual debía incluir ingesta de datos en tiempo real. La solución se presentó sobre la plataforma Google Cloud Platform, la cual incluye:

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Data Integration

Arquitectura de un proyecto de Homologación de Datos Institucionales en la plataforma Microsoft Azure para un cliente del área de Inversiones Financieras; El cual requirió realizar el levantamiento de los datos con las Superintendencias de Chile, Colombia y Perú. El proceso fue basado en tecnología Apache Spark siendo trabajado con Databricks y orquestado mediante Data…

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