En el mundo de la analítica de datos, los Data Lakes y los Data Warehouses se han convertido en pilares fundamentales para la toma de decisiones basada en información. En este artículo, exploraremos cómo construir un Data Warehouse Moderno utilizando áreas de Landing, Trusted y Refined, junto con las capacidades de procesamiento de datos de…
En el campo de la atención médica, la gestión eficiente y segura de la información médica protegida (PHI) es de suma importancia. Azure Health Data Services es un conjunto de tecnologías diseñadas específicamente para abordar este desafío al ofrecer servicios administrados y de calidad empresarial basados en estándares abiertos globales como FHIR y DICOM. En…
La seguridad es una preocupación fundamental al adoptar servicios en la nube, ya sea en entornos públicos, privados o híbridos. A medida que las empresas migran sus datos y cargas de trabajo a la nube, es crucial implementar estrategias efectivas de seguridad para proteger la información confidencial y garantizar la integridad de los activos digitales.…
La tecnología en la nube ha revolucionado la forma en que las empresas almacenan, procesan y acceden a sus datos. Una de las estrategias que ha ganado popularidad es la nube híbrida, que combina la infraestructura en la nube pública y privada para aprovechar lo mejor de ambos mundos. En este artículo, exploraremos los casos…
Azure Data Factory y Cloud Composer son servicios de orquestación de datos en la nube que permiten crear y administrar flujos de trabajo complejos. A continuación, exploraremos las similitudes y diferencias entre ambos servicios. Funcionalidad: Integraciones y conectividad: Escalabilidad y administración: Precios: Elección y consideraciones: La elección entre Azure Data Factory y Cloud Composer depende…
¿Cuál es la distinción? Azure Functions y AWS Lambda son servicios informáticos sin servidor, pero es natural preguntarse cómo se comparan en términos de precios, características y cuál elegir. En lo que respecta a funcionalidad, tanto Azure Functions como AWS Lambda ofrecen funcionalidades básicas similares: Sin embargo, existen algunas diferencias en los desencadenadores e integraciones…
A continuación se presenta un caso trabajado para un cliente del sector Financiero, donde se necesitó crear conocimiento de preferencias de clientes a partir de 2 fuentes de información: El objetivo era lograr conocer una nueva información de clientes a partir de un conocimiento previo para ayudar a la toma de decisiones del área de…
El siguiente diagrama muestra la arquitectura planteada para el desarrollo de Pipeline que incluye procesamiento de Servicios Cognitivos de Azure en Databricks, orquestado con Azure Data Factory. El Pipeline consiste en lo siguiente: Para más información sobre dichas tecnologías, por favor revise nuestro post: Azure Health Data Services: Potenciando la Gestión de Información Médica Protegida…
Arquitectura de integración con Azure para una laboratorio argentino, donde los datos residen On-Premise (SAP HANA, SQL Server, MySQL). El procesamiento se realizó en Batch y programado de acuerdo a las necesidades de procesamiento. Los datos provenían tanto de las fuentes de ventas diarias y las proyectadas.El proceso de Data Cleaner fue realizado con Databricks…
